Programme
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événement |
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09:30 - 10:30
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Assimilation de données & Problèmes inverses (Salle Actes, École Normale Supérieure, 45, rue d’Ulm, Paris 5) - Marc Bocquet, CEREA |
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10:30 - 11:30
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Modélisation statistique de données climatiques : descente d’échelle et correction de biais (extrêmes inclus) (Salle Actes, École Normale Supérieure, 45, rue d’Ulm, Paris 5) - Mathieu Vrac, LSCE |
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11:30 - 12:30
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Apprentissage Automatique (« Machine Learning ») (Salle Actes, École Normale Supérieure, 45, rue d’Ulm, Paris 5) - Julien Brajard, LOCEAN |
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12:30 - 13:30
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Posters SAMA (Salle Actes, École Normale Supérieure, 45, rue d’Ulm, Paris 5) |
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| 12:30 - 13:30 |
› An optimized NOx emission inventory over East Asia, from PYVAR-CHIMERE inverse modeling tool constrained by OMI satellite observations - Lorenzo Costantino, Laboratoire inter-universitaire des systèmes atmosphèriques |
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| 12:30 - 13:30 |
› Non-parametric statistical downscaling of relative humidity from satellite measurements - Giulia Carella, Laboratoire Atmosphères, Milieux, Observations Spatiales, Laboratoire des Sciences du Climat et de l'Environnement |
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| 12:30 - 13:30 |
› Reconstructing the climate of the North Atlantic in the last century - Victor Estella Perez, LOCEAN-IPSL |
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13:30 - 14:30
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Assimilation de données (Salle Actes, École Normale Supérieure, 45, rue d’Ulm, Paris 5) |
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| 13:30 - 13:50 |
› Améliorer les simulations atmosphériques à l'échelle locale grâce à l'assimilation de données |
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| 13:50 - 14:10 |
› PYVAR : un système d'inversion atmosphérique variationnel pour les flux de gaz trace - Antoine Berchet, Laboratoire des Sciences du Climat et de l'Environnement [Gif-sur-Yvette] |
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| 14:10 - 14:30 |
› Localisation des filtres particulaires - Alban Farchi, Centre d'Enseignement et de Recherche en Environnement Atmosphérique |
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14:30 - 14:50
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Statistiques (Salle Actes, École Normale Supérieure, 45, rue d’Ulm, Paris 5) |
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| 14:30 - 14:50 |
› Additional risk in extreme precipitation in China from 1.5 °C to 2.0 °C global warming levels - laurent Li, Laboratoire de Météorologie Dynamique |
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14:50 - 15:10
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Apprentissage automatique (Salle Actes, École Normale Supérieure, 45, rue d’Ulm, Paris 5) |
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| 14:50 - 15:10 |
› Iterative Multi-Scale Dynamic Time Warping(I-MsDTW): Estimation de la dissimilarité entre des séries temporelles de précipitations et application à la classification des événements pluvieux - Mohamed-Djallel DILMI, Laboratoire Atmosphères, Milieux, Observations Spatiales |
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15:10 - 16:00
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Conclusion. Discussion générale sur les perspectives de SAMA (Salle Actes, École Normale Supérieure, 45, rue d’Ulm, Paris 5) |
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